• Drift and skew

    • Drift - 데이터가 시간이 지남에 따라서 변화하는 것

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    ex) 앱 업데이트로 인해 스팸로 구분되는 메일이 많아짐

    • Skew - 데이터의 소스에 따라 달라지는 것 (training set / serving set)
      • Detecting schema skew
      • Detecting distribution skew
        • Dataset shift →
        • Covariate shift →
        • Concept shift →

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    ex) training 데이터 셋과 serving 데이터셋의 분포가 다름