• ML Pipelines

• DAG and Pipeline Orchestration Frameworks

• TFX

• ML Pipelines

머신 러닝 모델을 Production level에서 사용하기 위해서는 지속적으로 데이터를 검증하고, 모델을 학습 및 서빙하고, 모델 예측 결과 및 시스템 상태를 지속적으로 모니터링 할수 있어야 한다.

이러한 목적들을 달성하기 위해 ML pipeline을 구축할 필요가 있음.

대부분의 ML pipeline들은 DAG (Directed Acyclic Graph) 형태를 띄고 있음

이러한 ML Pipeline을 구축하기 위해 TFX라는 툴이 존재하고, 이 툴을 통해 구축해 보고자 함.